Нейронные сети

  Программа обучения по курсу "Нейросетевые методы анализа и прогнозирования финансовых рынков"

Подробности и консультации по телефону 8(903) 594 30 08 Смирнов Сергей.

Нейронные сети - тайное оружие получения превосходства на современных финансовых рынках.

История развития нейронных сетей, просочившаяся информация об опыте использования нейронных сетей.   
Предсакзуем ли рынок.    
Основные идеи, положенные в основу нейронных сетей, их преимущества и недостатки.
    
Нейронные сети - как же это работает.

 Классификация нейронных сетей. 
Архитектура, принцип работы, методы обучения, класс решаемых задач.   
Сети обучаемые без учителя. 
Самоорганизующиеся карты Кохонена.    
Сети обучаемые с учителем.    
Персептрон.

Нейронные сети в действии и тонкости их применения.

Что прогнозировать,  что и в каком виде подавать на вход сети при прогнозировании  Финансовых Временных рядов.    
Программы для нейросетевого анализа. Краткий обзор.    
Пакет "Дедуктор студио": назначение, состав, основы работы.
Подготовка данных, построение прогнозов средствами пакета Дедуктор.
Практические занятия по прогнозированию с реальными финансовыми данными в пакете Дедуктор Студио Академик. 
Изучение Statistic Neural Network. Подготовка данных, построение прогнозов средствами пакета Statistic Neural Network.
Практические занятия по прогнозированию ценовых временных рядов с помощью  Statistic Neural Network.

Нейронные сети и технический анализ. 

Анализ и оптимизация классических индикаторов технического анализа и построение новых индикаторов с использованием нейронных сетей. 
Интеграция с техническим анализом.
Формирование торговых сигналов нейросетями.
Построение торговых планов с использованием нейронных сетей.
Применение нейросетей для построения механических торговых систем.
Использование информации с разных рынков для построения торговых сигналов и прогнозов.

Программые аспекты интеграции нейронных сетей с системами технического анализа.
Интеграция с Microsoft EXCEL и пакетами технического анализа MetaStock, Omega TS2000i, MetaTrader.


Нейронные сети в действии.
  Нейросетевые пакеты. Краткий обзор.
  Пакет "Дедуктор студио": назначение, состав, основы работы. Подготовка данных, исследование данных, построение прогнозов средствами пакета Дедуктор (линейная регрессия, сеть Кохонена, нейронная сеть-Персептрон).
  Изучение Statistic Neural Network.

Некоторые тонкости при работе с нейронными сетями. Прогнозируем ли рынок и чем кормить нейросеть и чего от неё желать.
  Что прогнозировать и что подавать на вход сети при прогнозировании Финансовых Временных рядов. Практические занятия с модельными и реальными финансовыми данными в пакете Дедуктор Студио Академик.
  Подготовка данных для Statistic Neural Network, работа с мастером построения сети в Statistic Neural Network, изучение результатов. Ручное построение и обучение сети в Statistic Neural Network. Практическое занятие с модельными и реальными данными.

Записаться на обучение